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电力数字化 2030

基于电力清洁低碳发展的行业新趋势,为行业寻找创新场景,为场景寻找关键技术,保障能源绿色安全,最大化提升能源利用效率,减少能源浪费,促进能源电力高质量发展。

电力数字化蓝图

让电能更好地服务千行百业、进入千家万户

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数字绿色电厂:全周期数字孪生、远程智能集控

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电网数字巡检:智能巡线、智能变电站

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多源自愈配网:多源配网运营、自愈配网调控

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多能协同互补:智能园区、智能楼宇

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跨域电力调度:智能电网调度、虚拟电厂

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赋能绿色低碳:碳交易、碳普惠

关键技术特征

通过数字化监控、智能化分析、数智化自治等数字化能力的进阶式提升,实现整个电力系统的数字孪生

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绿色网络

全光网,为算力提供绿色运力保障

  • 线路“光”化:传输速率提升、单纤容量提高、通信性能提升

  • 节点“光”化:简化展点配置、灵活系统配置

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安全可靠

三层防御,保障内生安全:

  • 传输层,“防中断”,业务不断

  • 业务层,“防攻击”,网络不瘫

  • 数据层,“防勒索”,数据不丢

技术融合,促进原生可信:

  • 数据安全技术推动数据资产化,确保全生命周期安全合规

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泛在感知

智能终端,打造“物联、数联、智联”的全息感知网

  • 万物“物联”:通过全覆盖、全巡检、全接入,实现全方位、全天候的全息感知

  • 万物“数联”:加强边缘终端的规约统一,实现数据融通

  • 万物“智联”:云端AI能力下沉,实现智能控制与智能识别

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实时网联

5G + Wifi/GWL,内外搭配降低端到端通信时延

  • 5G uRLLC:超低时延、超高可靠

  • Wi-Fi:低时延、高速率

  • GWL:移动终端、WLAN、上行接入网

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智能内生

强化人工智能技术的应用基础,打造绿色算力网络

  • 电力智算一张网:通过“电力算力一张网”、AI求解、量子芯片等,搭建强大的绿色算力底座

  • 微型机器学习(TinyML):电力系统通过“云端训练、边缘推理”,满足实时性要求,提高边缘可靠性

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服务开放

开放式云网架构,实现数据共享、能力共惠、生态共建、产业共荣

  • 云开放:开放工具,助力企业实现低成本高效敏捷开发

  • 数据开放:构建统一数据存储资源池,打破多云及边缘云时代下新的“数据孤岛”

  • 网络开放:AI+仿真,对网络状态进行分析、推理、判断、预测,实现全生命周期L5级自动驾驶

更多产业报告

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