数字技术与规则塑造可信未来

隐私增强计算将占计算的比例超过50%

85%的企业将采用区块链技术

ICT技术使能数字可信

未来场景：基于区块链的智能合约

基于区块链技术的智能合约以数字化的形式将合约条款写入区块链中，合约事务的保存和状态处理都在区块链上完成。代码本身解释了参与方的相关义务，当满足条件后就自动启动执行机制。由于区块链的分布式特性，保障智能合约的存储、读取、执行整个过程透明可跟踪、且不可篡改。

据咨询公司预测，在美国和欧洲，将银行房贷运营成本降低30-110亿美金/年；帮助全球汽车保险公司将保险理赔成本降低210亿美金/年。

未来场景：AI打假，维护组织声誉和公信力

基于深度学习的神经网络模型将广泛应用于区分真实的音视频和由AI深度合成的视频。基于机器学习和API的自动化防御系统，将利用鉴别器算法技术，及计算影响的网络因果推理等叙事模型，自动检测、判定和清除社交网络上的虚假信息，并通过追溯到数据源，为处理数字犯罪提供证据链。

未来场景：隐私增强计算

隐私增强技术是个技术门类的统一术语，通常指在隐私信息采集、存储、以及在执行搜索或分析过程中对于保护和增强隐私安全性的数据安全技术。它一般用来保护用户的个人数据信息在不被滥用的前提下还能够保证数据被有效利用，充分发挥其商业、科学和社会价值，为用户提供高效优质的服务。

规则塑造数字可信

未来场景：建立新的互联网个人信息调动机制

近年来，针对过度收集数据的规则制定和诉讼探索在不断推进。在公平交易的数字战略中，大数据背景下的个人信息的调动机制将会变得更加平衡，兼顾隐私权利和个人信息开发两个目的，在传统告知同意原则的基础上，强调主体对于个人信息的控制权。2021年，中国首部关于个人信息保护的专门法律《个人信息保护法》正式发布。

未来场景：各国纷纷出台数据保护相关规则

除GDPR之外，全球其他国家和地区也推出了数据保护相关的法律法规：2020年，美国发布《联邦数据战略与2020年行动计划》，旨在保护数据完整性、确保流通数据真实性、数据存储安全性等基本原则；阿联酋和新西兰也分别出台《数据保护法》和《2020年隐私法》，加强对数据安全及个人隐私保护的规制建设。

未来场景：数据反垄断趋势全球化

2019年，美国发起了对涉嫌垄断市场、抑制竞争、侵犯用户隐私的行为的巨头公司进行反垄断调查；2020年5月27日，日本参议院正式通过《数字平台交易透明化法案》; 2021年1月19日，《〈德国反对限制竞争法〉第十修正案》正式生效；2021年，中国国务院制定发布《国务院反垄断委员会关于平台经济领域的反垄断指南》。