
随着新型数字基础设施的普及与应用,城市环境治理方案将进一步优化,资源的利用率和治理的效率将大幅提升,通过实现跨区的一网统管和一网通办平台,让居民将能享有更便利、人性的服务,生活在有温度,更宜居的城市中。
如同人们需要通过视、听、嗅、味、触等来感知周边环境,城市也需要通过遍布的各种传感器来感知城市的变化,为其数字化发展提供数据支撑。通过纳米技术制作的传感器,尺寸小、精度高、性能极大改善,当前已在生物、化学、机械、航空等领域获得了很多广泛的早期应用。
通过构建城市的全光底座,加速城市运行体系与全光网等城市通信基础设施的全面融合。未来的全光城市目标架构将包含四个组成部分:
机器识别技术的出现使得非接触服务成为可能,通过手机就能够进行远程的自助服务。更多的城市出现“一网统管”新的城市治理和服务方式:
通过将区块链底层技术服务和城市数据化建设结合起来,研究区块链技术在城市信息基础设施、智慧交通、能源电力等各个场景的应用,将成为城市政务服务未来探索的重要方向之一。
区块链由多方维护,采用多种密码技术保证传输和访问安全以适应不同场景需求,采用哈希指针连接以有效地防篡改,从而打造数据共享的安全可信载体,在数字政务等复杂的业务环境中,有助于便捷地建立部门间信任关系,极大促进跨部门数据的共享效率。
在人工智能技术的帮助下,未来城市废物收集,运输,分拣,处理将会实现全流程信息化,自动化与智能化,智能的垃圾回收箱,无人驾驶的垃圾运输车,自动的垃圾分拣机器人,自动化的垃圾回收利用装置等创新应用将会层出不穷,从而实现城市固体废物处理全流程的自动化,无人化,真正实现人类“无废”城市的理想。
新型的光谱检测技术则能够借助不同物质在光学频谱中独有的身份信息,对水质状态进行有效、全过程的实时监测,随时追踪污水处理状态。通过与物联网、AI、云计算等技术融合,可进一步使水质监测向全天候、高速、实时、自动化、智能化方向发展,提高水源污染事件的预警效率。
未来随着传感技术与人工智能技术的结合,采用机器学习方法对传感器进行训练,使其不仅能够检测出周边的各项环境数据,并且能够基于训练好的模型对于周边环境变化有一个基本的判断。不仅能够测量城市环境中的环境污染物浓度,如PM2.5、PM10、CO、NOx、SOx和O3,还可以监测气象参数,如噪音、温度、湿度、环境压力、降雨和洪水等。有效,实时,可视化地监控与管理城市的空气质量。
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