模型开发和训练
全自动智能建模、拖拉拽可视化建模、编码式专业建模、模型自动迭代、模型可解释、自动生成开发报告、算法库管理。
模型监控
场景化监控模版库、一键配置模型监控、稳定性、效果监控、模型监控大盘。
模型管理
模型注册、模型版本管理、模型详情登记、工作流管理、模型审批管理。
模型部署和运行
机器学习模型部署、深度学习模型部署、模型服务发布管理、模型实时预测、模型批量预测、模型调试、A/B测试。
精细化建模支持
点击式、拖拽式、编码式三种自动建模模式,覆盖各类建模人员工作需求;可沉淀不同场景的自动建模模版,方便相似场景快速复制、精准应用。提供全套评分卡建模专用算子,支持用户对评分卡模型可视化地精细调整。
行业先进的模型生命周期管理理念
将模型生命周期分为模型需求、开发、验证、评审、投产、后验证等阶段,精细化地对各阶段进行管理,助力金融行业更好地开展模型工作。
场景化自动化的模型监控体系
构建全自动模型监控及预警体系,持续追踪模型运行情况,提前预知风险、及时预警,以便采取合理措施。场景化的监控报表为客户提供解读和分析业务数据的思路及工具,帮助客户量化业务效果。
支持模型自动迭代闭环
自动建模降低机器学习门槛,模型可解释实现决策透明,一键部署随时随地轻松发布模型。在此基础上,结合模型管理规定及标准模型工作流程,打通建模、验证、部署、监控自动化能力,形成模型自迭代闭环,帮助客户提升模型自动化运维水平。
天润NLP大模型
业界首个超千亿参数的中文预训练大模型,利用大数据预训练、对多源丰富知识相结合,并通过持续学习吸收海量文本数据,不断提升模型的效果。
对话问答 | 文案生成 | 代码生成 | 插件调用 | NL2SQL | 多任务 | 多模型 | 多插件
智慧教育助手
1.单轮问答:历史、地理、科学、技术、文化等通用常识问答
2.多轮对话:根据用户提供的上下文信息进行逻辑推理和判断,自然流畅对话
3.角色扮演:以职位、著名IP、客服等口吻回答用户问题
4.数学能力:具备基础的运算能力
行业内容生成
1.文案生成:根据行业需求完成营销文案、公关稿件、公文、股评等创作型任务
2.要点生成:根据行业属性自动搜索和分析相关内容,生成要点
3.表格生成:根据行业需求将字段以图表的形式返回呈现
行业知识理解
1.开卷问答:针对标准发文内容进行阅读理解和问答
2.文本摘要:针对快讯、财经新闻、会议内容等生成简明摘要
3.信息抽取:针对时间、地点、人物等通用实体及工单要素等信息抽取
天润CV大模型
基于海量图像、视频数据和天润独特技术构筑的视觉基础模型,赋能行业客户利用少量场景数据对模型微调即可实现特定场景任务。
物体检测 | 图像分类 | 语义分割 | 万物检测 | 万物分割
天润多模态大模型
融合语言和视觉跨模态信息,实现图像生成、图像理解、3D生成和视频生成等应用,面向产业智能化转型提供跨模态能力底座。
以文生图 | 以图生图 | 图像理解 | 图像编辑 | 以文生3D | 以图生3D
天润预测大模型
天润预测大模型是面向结构化类数据,基于10类2000个基模型空间,通过模型推荐、融合两步优化策略,构建图网络架构AI模型。
回归预测 | 分类 | 异常检测 | 时序预测 | 融合神经网络模型
天润科学计算大模型
科学计算大模型是面向气象、医药、水务、机械、航天航空等领域,采用AI数据建模和AI方程求解的方法;从海量的数据中提取出数理规律,使用神经网络编码微分方程;使用AI模型更快更准的解决科学计算问题。
气象预测 | 药物分子 | 中国企业首个Nature正刊论文
3D高分辨率AI气象预报
使用3D Earth-Specific Transformer为基本框架,对输入的13×1440×721×5的高空变量和1440×721×4的地表变量进行关联训练,精准识别大气中不同高度的气象特征和相互作用关系。
基于大模型的药物分子生成优化
基于天润药物分子大模型,以参考化合物为起点,支持80+种属性限制约束,从参考化合物到改造化合物的类药性质一览无余,更方便地迭代优化,得到性质更优、结构新颖的化合物。
高精度秒级药物分子属性预测
基于天润药物分子大模型,在秒级内完成化合物的 ADMET 相关的 80 多种成药性质的预测以及药物可合成性的分数评估,以雷达图的方式直观展示,更好地辅助药物分子设计。
应用场景
场景化AI案例,AI落地零门槛
天润NLP大模型可以根据流水账改写成标准会议议程,辅助会议顺利进行;基于会议内容生成文本摘要,以便更好地了解会议重点和成果;会议结束后可撰写不同风格邮件,为会议组织者、与会者提供高效便捷的体验。
与客户一起构建合作共赢的AI生态体系,加速AI应用落地,天润智力向客户提供培训、技术、营销和销售的全面支持。