Quick BI 客户实战场景

• 

  业务数据即时分析与决策

• 

  交易数据权限管控

• 

  报表与自有系统集成

• 

  用户行为画像

• 

  精细化运营

• 

  海量营销数据分析

秦丝科技

数据即时分析与决策

业务数据化运营中，经常需对用户留存率、活跃率等进行数据报表分析，而Quick BI数据展现丰富，操作便捷，很好地满足了我们全程数据的即时分析与即时决策快节奏！

能够解决

• 取数难

  业务人员需经常找技术写SQL取数查看各个维度的数据做决策

• 报表产出效率低，维护难

  后台分析系统的数据报表变更，编码研发周期长，维护困难

• 图表效果设计不佳，人力成本高

  使用HighChart等工具做报表，界面效果不佳，人力维护成本高

推荐搭配使用

• RDS

• Quick BI

• 业务数据即时分析与决策
  

  秦丝科技

  业务数据化运营中，经常需对用户留存率、活跃率等进行数据报表分析，而Quick BI数据展现丰富，操作便捷，很好地满足了我们全程数据的即时分析与即时决策快节奏！

  能够解决

  • 取数难

    业务人员需经常找技术写SQL取数查看各个维度的数据做决策

  • 报表产出效率低，维护难

    后台分析系统的数据报表变更，编码研发周期长，维护困难

  • 图表效果设计不佳，人力成本高

    使用HighChart等工具做报表，界面效果不佳，人力维护成本高

• 交易数据权限管控
  

  上海喔噻-收钱吧

  数据对于我们的每个城市经理来说都至关重要，需要通过数据去掌握城市业务的发展情况，及时发现异常，并对数据下钻来定位问题，死磕到底。作为数据团队，除了分析数据，对数据权限管控也同样需要。

  能够解决

  • 数据权限行级管控

    轻松实现同一份报表，上海区经理只看到上海的相关数据。

  • 适应多变的业务需求

    统计指标经常根据业务发展而频繁变动，负担重，响应慢

  • 跨源数据集成及计算性能保障

    充分利用云上BI的底层能力，解决跨源数据分析及计算性能瓶颈问题

• 报表与自有系统集成
  

  青桔科技-货车兄弟

  货车兄弟期望用最低成本，最快速度搭建一个可展示、可分析的简易BI，能迅速将公司重要业务数据集成展现在公司的管理系统中，为各业务线／各区域的人员提供数据支持。

  能够解决

  • 上手快

    上手简单，快捷，满足不同岗位的数据需求，学习门槛低

  • 极大提高看数据的效率

    与内部系统集成，可结合进行数据分析，极大提高看数据的效率

  • 统一系统入口

    解决员工使用多系统的麻烦，利于使用与控制

• 用户行为画像
  

  网鱼网咖

  新的时代需要全方位的去利用大数据提高会员服务的体验，需要对会员的分类、分级、偏好、以及连锁门店的经营状况等数据进行分析，以增加对会员行为预测的更准确的判断。

  面临的挑战

  • 用户数据提取

    要从业务上面考虑，如何从会员及其行为数据提取洞见，并给会员提供更好的一个服务。

  • BI系统建设成本

    传统BI 和大数据建设的体系成本非常高，速度也很慢。

  • 业务人员协同

    传统连锁的报表分析业务门槛很高，限于连锁模式的特性，很多业务人员分散在全国各地，那么如何将业务分 析的这些功能提供给他们，是一个巨大的挑战。

• 精细化运营
  

  美甲帮

  美甲帮的主营业务在商城方面，截至目前已经拥有百万级别的用户，积累了大量的用户数据，如何更好的服务用 户并提升客户体验是美甲帮进行大数据探索的出发点

  面临的挑战

  • 提升业务洞察能力

    提升业务洞察能力，主要包括对于业务的有效监控以及相关业务的数据分析方面

  • 业务监控

    从日报、周报、月报到年报，需要对上百万用户做精细化运营分析

  • 如何“随机应变”

    一旦有新业务推出，就要立即评估效果，对数据的及时采集与快速处理要求高

• 海量营销数据分析
  

  PING++

  Ping++ 当前日交易笔数为百万级，目前已经积累了海量交易数据。如何对海量数据进行数据分析与业务创新从而提高用户黏性，Ping++ 亟需搭建安全、可靠、稳 定的大数据平台。

  面临的挑战

  • 数据创新

    一站式大数据平台，需同时满足存储、计算、BI 和机器学习等功能

  • 快速、高效、低成本

    作为互联网创业公司，需要跟时间赛跑。需尽可能以最低的成本去实现

  • 安全、稳定、可靠

    需要使用严格的数据隐私保护机制，商户的数据只用于分析商户自己的生意。