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植物生长模型

Plant Growth Model
天润科技在植物模型研究领域有较深的积累,引入中国科学院、中国农科院相关品类顶级专家的专业见解与实践经验,沉淀到模型中,持续迭代优化,在多种不同作物、多个项目有探索与尝试。基于植物模型的果蔬智能种植系统项目团队由天润科技与中科院自动化所c Plant 课题组联合组成。天润科技基于已有的“超级大脑”智慧农业大数据平台框架,依托平台内置的作物知识图谱、农业专家种植经验以及数据与知识双驱动的植物模型,构建了上层应用“温室种植智能控制系统”,对外输出针对补光、通风、二氧化碳、水肥等控制策略,从而实现高效绿色优质优产的作物种植。

机遇与挑战

农业生产具有很强的不确定性、多样性、复杂性,其经营效益与自然条件、国家政策、市场环境息息相关。

互联网时代的到来,给农业生产带来了新的挑战和机遇。总的来说,智慧农业是指利用信息技术,对农业生产—经营—管理—服务全产业链进行智能化控制,实现农业生产的优质、高效、安全和可控。其中,植物模型是农事模拟进而实现智慧农业的基础。

系统介绍与构架

项目选取温室种植草莓、植物工厂种植生菜等有典型代表意义的场景和作物品种,构建植物模型作为果蔬智能种植系统的核心。

所采用的植物模型主要包括生育期模型和光合模型等。

基于作物的光合模型以及节能的需求,根据作物不同的生育期对每日光照时长和光照强度的需求,为植物生长提供最适宜的光照条件的控制决策。

结合实时监测的光照和温度数据,计算光合饱和点所需的二氧化碳浓度,并控制二氧化碳发生器补充环境中的二氧化碳以提高作物的光合作用效率,促进作物生长发育,增加产量。

此外对于作物发育过程中适宜的生长温度,使用在线机器学习算法,建立起内部环境及外部环境到温控设备操作之间的映射,在保障作物适宜生长温度环境的同时,尽量减少能源的消耗。

项目意义与成果

1
大力提升作物种植效率,产前分析适宜的优质种质信息,产中视频/物联网/遥感监测,实现对病虫害、自然灾害等的灾害预警及预处理,全程专家库/知识库/农业AI协助指导,在提升产量和品质的同时,降低人力依赖;

2
运用植物模型和人工智能技术,实现对环境的精准控制,摸索标准化、节能增效的种植技术,天润科技将在这个领域精耕细作,为植物工厂的市场化和规模化做出贡献。

本站搜索关键词:智慧农业 | 农产品安全追溯 | 农业物联网

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